Nvidia dà il superchip a 7 produttori: nasce l’IA computer. Ma costerà caro. Sfida a Intel ed Apple
ROMA – Nvidia non si limita più a vendere i motori dell’intelligenza artificiale più avanzata. Ora punta a entrare direttamente nell’abitacolo del personal computer. Con RTX Spark, il nuovo superchip annunciato da Jensen Huang alla Computex di Taipei, il gruppo prova a ridisegnare gli equilibri economici del mercato del Pc. Dalla sua parte, Nvidia ha un valore di 5.100 miliardi di dollari e una forza finanziaria immensa.
Nvidia crea dunque una tecnologia completa che unisce componenti e software, mettendola poi a disposizione di sette produttori di computer (Dell, HP, Lenovo, Asus, Microsoft, Acer e MSI) che potranno realizzare portatili e desktop costruiti intorno all’AI locale. Questa AI interna lavorerà sul dispositivo – sottile e compatto – senza passare sempre da grandi server esterni, dalla “nuvola”, dal cloud.
La mossa, rilevante, arriva mentre il Pc cerca una nuova ragione per farsi comprare. Dopo la spinta dello smart working e il successivo rallentamento, l’industria ha trovato nell’AI Pc la strada per riaccendere il ciclo di sostituzione.
Le stime di Gartner
Gartner prevede che i computer con capacità di intelligenza artificiale (al momento ancora imperfetti) passeranno da circa un terzo del mercato nel 2025 a oltre la metà nel 2026. Per la precisione, si passerà dai 77,8 milioni del 2025 ai 143,1 milioni del 2026.
Dentro questa finestra, Nvidia non porta solo un componente, ma un intero ecosistema: chip, software, accelerazione grafica, strumenti per sviluppatori, capacità di eseguire modelli generativi e (soprattutto) agenti AI direttamente sulla macchina.
Le prime conseguenze economiche riguardano i grandi rivali. Intel, che ha dominato per decenni il cuore del Pc, avvista un concorrente capace di usare la propria potenza nel mondo AI per scardinare vecchie fedeltà industriali.
AMD viene sfidata nel terreno dove grafica, calcolo e gaming si sovrappongono. Qualcomm, che con i processori Arm per Windows ha provato a ritagliarsi uno spazio nei portatili efficienti e leggeri, trova sulla stessa strada un avversario molto più riconoscibile per i produttori e gli utenti professionali.
Apple, infine, non viene attaccata direttamente sul suo sistema chiuso, ma sul messaggio che ha reso forti i Mac con chip proprietari: efficienza, batteria, prestazioni integrate e AI sul dispositivo.
Una nuova categoria
La partita non si gioca evidentemente tra i soli produttori di semiconduttori. A trarne vantaggio potrebbero essere anche Dell, HP, Lenovo, Asus, Microsoft, Acer e MSI. Sono i marchi che useranno la nuova piattaforma nei loro Pc.
Per questi gruppi RTX Spark può diventare un modo per alzare il prezzo medio dei prodotti, spingere la fascia premium e presentare ai clienti aziendali una nuova categoria di macchine.
Non semplici computer, ma postazioni personali per agenti AI, creazione video, sviluppo software, grafica, simulazioni e gaming avanzato.
Non sarà più una scatola
Nvidia fa riferimento allo smartphone, per descrivere la possibile rivoluzione. Il telefono, all’inizio, serviva per telefonare. Poi, con l’arrivo dello smartphone, è diventato una macchina universale, con tanto di fotocamera, navigatore, agenda, banca, televisione, giornale, ufficio portatile. Nvidia sostiene possa accadere qualcosa di simile al personal computer.
Il nuovo Pc non sarà più soltanto una scatola che esegue programmi. Ospiterà un assistente intelligente, sempre attivo, capace di capire che cosa vogliamo fare per aiutarci a farlo.
Resta il grande punto interrogativo della domanda reale. I consumatori compreranno davvero questi dispositivi? Le aziende rinnoveranno i parchi macchine per dotare ogni dipendente di un agente AI locale o aspetteranno applicazioni più mature? Infine il sistema Windows riuscirà a far funzionare bene tutti i programmi più usati sui nuovi chip di generazione Arm, sempre più diffusi sugli IA Pc?
La caccia alle memorie
La spinta verso macchine più potenti rischia di accentuare – altro problema – le tensioni sui componenti. Le memorie, già contese dai data center dell’intelligenza artificiale, diventano ancora più centrali se i Pc devono ospitare modelli locali e grandi quantità di memoria unificata.
Gartner prevede un aumento del 130% dei prezzi combinati di DRAM e SSD (due memorie interne al Pc) entro fine 2026, con un impatto del 17% sui prezzi dei Pc
Questo può sostenere i ricavi dei fornitori della filiera, ma anche comprimere i margini dei produttori di computer, costretti a scegliere se assorbire i rincari o trasferirli sui consumatori.
Più privacy
Viceversa la novità può avere effetti – in positivo – sui costi dell’intelligenza artificiale. Oggi molte funzioni generative richiedono chiamate continue ai server, con spese di calcolo elevate per le piattaforme e problemi di latenza (i tempi di risposta), privacy, consumo energetico.
Se una parte del lavoro si sposta sul dispositivo, le aziende software possono ridurre la dipendenza dal cloud per alcune operazioni, offrire risposte più rapide e trattenere dati sensibili dentro il computer.
È qui che Microsoft ha un interesse evidente: rilanciare Windows come sistema operativo dell’AI personale, dopo una prima stagione degli AI Pc accolta dal mercato con più curiosità che entusiasmo.
Una scelta strategica
Per Nvidia, la ricaduta più importante non è immediatamente contabile. Oggi il cuore dei suoi ricavi resta nei data center, dove la domanda di chip per addestrare ed eseguire modelli di intelligenza artificiale continua a correre. Il Pc non sostituirà quella miniera.
Nel primo trimestre fiscale del nuovo bilancio, Nvidia dichiara ricavi totali record per 81,6 miliardi di dollari e ricavi data center per 75,2 miliardi
Ma intanto può aprire un secondo corridoio di crescita: portare l’AI dall’infrastruttura remota alla scrivania, dal server alla macchina personale. È una diversificazione strategica. Se l’AI diventa una funzione quotidiana del computer, Nvidia vuole essere presente non solo dove i modelli vengono addestrati, ma anche dove vengono usati.
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