Stm accelera su robotica e IA in collaborazione con Nvidia

MILANO – Stm annuncia l’accelerazione dello sviluppo e l’adozione a livello globale di sistemi di Physical Ai, tra cui robot umanoidi, industriali, di servizio e cura della salute.

Il gruppo sta integrando il suo ampio portafoglio per la robotica avanzata nell’insieme di riferimento dei componenti compatibili con Nvidia Holoscan Sensor Bridge. Parallelamente, si stanno integrando modelli Isaac Sim Nvidia ad alta fedeltà dei componenti Stm negli ecosistemi robotici di entrambe le aziende per supportare attività di ricerca e sviluppo Sim-to Real più rapide e accurate.

I primi risultati già disponibili agli sviluppatori includono l’integrazione della telecamera di profondità di Leopard abilitata da Stm con Nvidia Hsb e del modello ad alta fedeltà di una Imu Stm nell’ecosistema Isaac Sim di Nvidia. L’obiettivo di Stm e Nvidia è di realizzare modelli accurati e calibrati sull’hardware per l’ampio portafoglio di componenti Stm in risposta ai requisiti della robotica avanzata. Stm vanta una “stretta relazione con la community della robotica, a cui fornisce un solido supporto e un ecosistema ben consolidato”, afferma Rino Peruzzi, executive vice president, sales & marketing, americas & global key account organization di Stm. “La nostra collaborazione con Nvidia – aggiunge – intende dare il via a un nuovo ciclo di innovazione all’avanguardia nel campo della robotica semplificando l’esperienza degli sviluppatori e dei clienti in tutte le fasi, dall’ideazione degli algoritmi di intelligenza artificiale alla piena integrazione di sensori e attuatori. Questo accelererà l’evoluzione di sofisticate piattaforme fisiche basate sull’Ia”.

Per accelerare lo sviluppo di “sistemi autonomi di nuova generazione sono necessarie una simulazione ad alta fedeltà e una perfetta integrazione hardware, in modo da colmare il divario tra l’addestramento virtuale e l’implementazione nel mondo reale”, sostiene Deepu Talla, vice president of robotics and edge Ai di Nvidia. “L’integrazione – aggiunge – delle tecnologie di sensori e attuatori di Stm con le piattaforme Isaac sim, holoscan sensor bridge e jetson di Nvidia fornisce agli sviluppatori una base unificata con cui creare, simulare e distribuire la physical Ai su larga scala”