così la Cina trasforma fabbriche e porti

Coordinandosi con il cervello della fabbrica, i robot umanoidi di Jingzhou trasportano i componenti stampati verso una stazione di ispezione, dove una telecamera 3D effettua i controlli. Se un componente non supera l’ispezione, i sistemi di intelligenza artificiale della fabbrica capiscono come risolvere il problema.
Quando è necessario fissare delle viti in una linea di assemblaggio che trasporta vari modelli di macchine per l’essiccazione, il cervello della fabbrica è in grado di identificare il modello in modo che i robot eseguano il compito corretto, offrendo una flessibilità simile a quella umana e aumentando la produttività, afferma l’azienda.
Nei casi in cui è ancora necessario l’intervento di personale umano, alcuni sono stati dotati di occhiali dotati di intelligenza artificiale in grado di segnalare gli errori più comuni dei prodotti in base alla cronologia delle ispezioni. Processi che prima richiedevano 15 minuti ora possono essere eseguiti in 30 secondi.
A dimostrazione di come l’azienda voglia utilizzare la tecnologia per aumentare l’efficienza, Midea riferisce che il suo fatturato per dipendente è cresciuto di quasi il 40% tra il 2015 e il 2024.
Gli Stati Uniti, in risposta, stanno cercando di impedire i progressi dell’AI cinese attraverso misure come il controllo delle esportazioni che bloccano l’accesso cinese ai chip più avanzati.
Tuttavia, la nascita di DeepSeek ha dimostrato l’abilità degli ingegneri cinesi nello sviluppo di modelli di AI. Il fatto che la maggior parte dei cinesi sia ottimista nei confronti dell’AI permette al governo di implementare rapidamente la tecnologia. Un sondaggio ha rilevato che l’83% degli intervistati cinesi ritiene che i prodotti e i servizi alimentati dall’IA siano più vantaggiosi che dannosi, il doppio rispetto agli Stati Uniti.
A più di 500 miglia a est della fabbrica di lavatrici Midea a Jingzhou, un miliardario produttore di giacche invernali in piuma sta usando l’AI per accelerare i cicli di sviluppo. Dopo aver lanciato un’attività di abbigliamento a metà degli anni ’70 con una squadra di cucito composta da 11 abitanti del villaggio, oggi la Bosideng di Gao Dekang registra un fatturato annuo quasi quattro volte superiore a quello di Canada Goose, un grande marchio occidentale. In collaborazione con la prestigiosa Università cinese di Zhejiang, Bosideng ha lanciato il proprio modello di intelligenza artificiale per concettualizzare i disegni e produrre capi di abbigliamento virtuali. L’azienda, che l’anno scorso ha immesso sul mercato la sua prima giacca progettata dall’intelligenza artificiale, afferma di aver ridotto il tempo necessario per produrre un campione di abbigliamento a 27 giorni da 100 giorni, tagliando i costi di sviluppo del 60%.
Il ruolo di Huawei
Oltre a DeepSeek, il gigante tecnologico Huawei è al centro degli sforzi della Cina. L’azienda ha lanciato una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni, soprannominata Pangu, dal nome di un personaggio della mitologia cinese della creazione del mondo, insieme ad altri servizi di intelligenza artificiale che le fabbriche possono utilizzare per diventare più dinamiche. Gli ingegneri di Huawei hanno collaborato con Conch Group, un gigantesco produttore di cemento della città di Wuhu, a circa 200 miglia a ovest di Shanghai, il cui cemento è stato utilizzato in progetti come la Diga delle Tre Gole e il grattacielo Burj Khalifa di Dubai. Di fronte a un’abbondanza di produzione di cemento in Cina, Conch vuole avere una marcia in più rispetto ai suoi rivali adottando rapidamente l’intelligenza artificiale, anche nella produzione di clinker, un ingrediente chiave del cemento ottenuto riscaldando il calcare e altre materie prime ad alte temperature. C
In una recente visita, i lavoratori del vasto impianto di clinker di Conch hanno monitorato il modello AI mentre regolava automaticamente la produzione in tempo reale. Conch e Huawei affermano che grazie all’intelligenza artificiale sono ora in grado di prevedere la resistenza del clinker con un’accuratezza superiore all’85%, rispetto al 70% della stima manuale.
Secondo Conch, l’uso del modello di intelligenza artificiale ha portato a una riduzione dell’1% del consumo di carbone, pari a quasi 300.000 dollari di risparmi annuali su una singola linea di produzione. L’azienda punta a una riduzione del 2% entro la fine del 2026 grazie all’IA, che se replicata in tutta l’azienda potrebbe tradursi in decine di milioni di dollari di risparmi all’anno.
Secondo Conch e Huawei, arrivare a questo punto è stata un’impresa ardua, che ha richiesto un notevole numero di tentativi ed errori per far funzionare il modello. L’esperienza sottolinea come le capacità dell’AI a livello globale rimangano limitate, con impatti che, anche in Cina, si faranno sentire solo gradualmente.
Noi siamo il futuro
Una priorità speciale per Xi è stato il potenziamento dei porti della nazione, un passo cruciale per rafforzare il dominio della Cina come potenza manifatturiera mondiale. Il porto di Tianjin, tra i più grandi della Cina, ha collaborato con Huawei per lanciare una flotta di camion senza pilota e un sistema chiamato OptVerse AI Solver, che ottimizza decine di milioni di variabili e vincoli come i tempi di arrivo delle navi e la capacità delle gru per gestire la programmazione. Secondo Huawei, la pianificazione che prima richiedeva 24 ore ora richiede 10 minuti.
L’anno scorso il porto ha lanciato anche PortGPT, un modello di intelligenza artificiale sviluppato con Huawei, la cui capacità di analizzare video e immagini sul sito potrebbe consentire di sostituire gli agenti di sicurezza umani in futuro, ha dichiarato un dirigente del porto ai media statali.
Storie simili si stanno verificando in tutta la Cina: secondo la Banca Mondiale e S&P Global Market Intelligence, metà dei primi 20 porti al mondo in termini di tempi di consegna delle navi si trova nella Cina continentale, compresa Tianjin.
Yang Jiemin, vicepresidente della società statale che gestisce il porto, ha dichiarato che le operazioni altamente automatizzate richiedono il 60% di lavoratori in meno rispetto ai porti tradizionali. Questo sottolinea un vantaggio delle aziende cinesi nell’impiego dell’AI rispetto agli Stati Uniti: l’assenza di sindacati indipendenti. Per i lavoratori, questo rende estremamente difficile organizzare l’opposizione all’AI.
Negli Stati Uniti, l’anno scorso l’automazione è stata uno dei principali punti critici tra gli operatori portuali e un importante sindacato dei lavoratori portuali durante le trattative contrattuali, con Trump che ha appoggiato i lavoratori del sindacato e ha messo in dubbio la saggezza dell’automazione portuale. Un accordo di quest’anno tra l’International Longshoremen’s Association, che rappresenta i lavoratori portuali nei porti della costa orientale e del Golfo, e un gruppo che rappresenta le compagnie di trasporto container e gli operatori dei terminal promette che non saranno sviluppati terminal completamente automatizzati fino alla scadenza dell’accordo, alla fine del 2030. L’accordo vieta inoltre l’AI per le funzioni d’ufficio.
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